itinfinance.nl

Wat betekent transparantieverplichting uit de AI Act voor jouw berichten?

Blog
17-09-2026
Abel Hoogeveen
Sinds 2 augustus gelden de transparantieregels uit de AI Act voor AI-gegenereerde content. Organisaties die AI gebruiken voor publieke communicatie hoeven dergelijke teksten echter niet automatisch als AI-content te labelen.

Artikel 50 verplicht organisaties in beginsel om AI-gegenereerde of bewerkte teksten herkenbaar te maken wanneer deze worden gepubliceerd om het publiek te informeren over zaken van algemeen belang. Daaronder vallen bijvoorbeeld politiek, rechtspraak, volksgezondheid en economische of financiële ontwikkelingen. De Europese Commissie bevestigt echter een belangrijke uitzondering: wanneer de tekst inhoudelijk door een deskundig persoon is beoordeeld, onder redactionele controle valt én iemand de uiteindelijke verantwoordelijkheid voor publicatie draagt, is een AI-label niet vereist. Een oppervlakkige controle op spelling, grammatica of formulering geldt daarbij niet als voldoende menselijke toetsing. 

Voor organisaties die AI inzetten bij nieuwsberichten, blogs of andere externe communicatie wordt het redactionele proces daardoor belangrijker. Niet alleen het eindresultaat, maar ook de manier waarop menselijke controle is georganiseerd, bepaalt of de uitzondering kan worden toegepast. Factchecking, inhoudelijke beoordeling en duidelijk vastgelegde verantwoordelijkheid zijn daarbij essentieel. De praktische boodschap is daarmee breder dan alleen transparantie: organisaties moeten AI-gebruik steeds meer onderdeel maken van hun bestaande redactionele governance en kunnen aantonen dat menselijke controle daadwerkelijk inhoudelijk betekenis heeft.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op ICTRecht.

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Achmea
4.664 - 6.578
Medior
Apeldoorn
Als Software & Data Engineer – Azure bij BI Particulier ontwerp, bouw, test en beheer je data- en BI-oplossingen in Azure/Microsoft Fabric: robuuste pipelines, semantische modellen en dataproducten, plus migraties...
Achmea
4.149 - 5.697
Medior
Apeldoorn
Als Data Engineer - Migratie & Modernisering bij BI Particulier moderniseer je de BI/dataomgeving door SAP BW te migreren naar Azure en Microsoft Fabric, en bouw je datastromen, datamodellen, pipelines...
Radboud UMC
6.052 - 7.684
Medior, Senior
Nijmegen
Als Senior IT Auditor | Audit & Risk bij Radboudumc adviseer je de Raad van Bestuur en geef je assurance over IT-governance, risicomanagement en interne beheersing. Je toetst betrouwbaarheid van...
De Nederlandsche Bank
650 - 650
Student
Amsterdam, hybride
Als stagiair data en tech bij DNB werk je met granulaire data, econometrische modellen, data science, machine learning, MLOps en graph analytics aan thema's als woningmarkt, inflatie, betalingsverkeer en cyberbedreigingen,...