AI levert pas rendement als het niets als IT-project wordt gezien

Veel organisaties richten volgens Bonninga een walhalla aan proofs of concept in. Overal wordt geëxperimenteerd met tools die afzonderlijke taken versnellen, maar structurele waarde levert dat niet op. Die ontstaat pas als bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen en hun businessmodel herzien. Begin daarom niet met de vraag waar AI kan worden ingezet, maar waar je waarde wilt creëren. Dat vraagt ook om een andere rol voor de business, die zelf moet bepalen hoe processen veranderen. Een organisatie die AI te veel bij de CIO laat liggen, haalt er volgens Bonninga niet het rendement uit. Ook meten moet anders: een aangezette licentie zegt nog niets over werkelijk gebruik.

De grootste belemmering is uiteindelijk organisatorisch. Versnipperde data, weinig zicht op processen en onduidelijke verantwoordelijkheden laten AI-initiatieven verzanden. Het bestuur moet daarom de richting bepalen. Bovendien verandert AI het gedrag van klanten. In de financiële sector vergelijken consumenten steeds vaker producten via AI-assistenten, waardoor een bank kan veranderen in een anonieme leverancier op de achtergrond. Rendement op AI draait daarmee niet alleen om vandaag efficiënter werken, maar vooral om morgen relevant blijven.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op de site van Dutch IT Leaders.