AI bij verzekeraars: kansen en risico’s

Nieuws
27-03-2025
DNB
De Nederlandsche Bank
In 2024 heeft De Nederlandsche Bank (DNB) een sectorbreed onderzoek naar het gebruik van Artificial Intelligence (AI) bij verzekeraars uitgevoerd. Hiermee is geïnventariseerd hoe verzekeraars omgaan met AI-toepassingen. In dit artikel delen we de ervaringen uit de sector en de aandachtspunten die uit het onderzoek naar voren zijn gekomen.

Verzekeraars maken steeds meer gebruik van AI binnen hun reguliere bedrijfsprocessen. Dit biedt niet alleen kansen, maar brengt ook risico's met zich mee. Daarom is het voor DNB van groot belang om inzicht te krijgen in hoe de sector AI toepast en de bijbehorende risico's beheerst. De AI Act speelt hierbij een belangrijke rol door duidelijke regels te stellen voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen. Deze Europese wet is op 1 augustus 2024 in werking getreden en wordt gefaseerd geïmplementeerd vanaf 2 februari 2025.  

Om een goed beeld te krijgen van het gebruik van AI in de verzekeringssector en om voorbereid te zijn op het toezicht op AI, heeft DNB een uitvraag gedaan bij een selectie van schade-, levens-, zorg- en herverzekeraars. Vervolgens zijn er verdiepende gesprekken gevoerd met een aantal van deze verzekeraars. Hierdoor heeft DNB inzicht gekregen in de wijze waarop AI-toepassingen worden gebruikt en de governance die hiervoor is ingericht. DNB heeft in haar onderzoek specifiek aandacht besteed aan de toepassingsgebieden waar het gebruik van AI naar verwachting kan leiden tot prudentiële risico’s. Dit betekent dat er gekeken is naar de risico's die AI kan vormen voor de financiële gezondheid en stabiliteit van verzekeraars. 

Ervaringen uit de sector 

Met dit onderzoek heeft DNB waardevolle inzichten verkregen in de wijze waarop AI wordt ingezet door verschillende partijen in de verzekeringssector.  

DNB heeft de volgende observaties gedaan: 

  1. Gebruik van AI-toepassingen: Van de 36 verzekeraars die betrokken waren in het onderzoek hebben 15 verzekeraars aangegeven gebruik te maken van AI-toepassingen. Het ging hierbij om toepassingen in gebieden die DNB in het onderzoek heeft opgenomen op basis van haar verwachting dat het gebruik van AI kan leiden tot prudentiële risico's. Denk bijvoorbeeld aan toepassingen die helpen bij het analyseren van ongestructureerde data en het inschatten van risico's, tot het aanbieden van gepersonaliseerde producten. Ook gebruiken verzekeraars AI-toepassingen voor fraudedetectie en het inschatten van de hoogte van schades. Er wordt beperkt geëxperimenteerd met AI voor het optimaliseren van kapitaal en de allocatie van beleggingen. 

[....]

Lees verder op: DNB

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Hiltermann Lease
4.761 - 6.801
Medior, Senior
Hoofddorp
Als IT Security Officer krijg je de kans om direct impact te maken op de informatiebeveiliging binnen Hiltermann Lease. Jij zorgt ervoor dat securityrisico’s worden geïdentificeerd en aangepakt in ons...
Triple A - Risk Finance
Marktconform
Medior
Amsterdam
Als Senior Consultant – Actuarial Technology ben je werkzaam op het snijvlak van IT en actuariaat, waarbij je een essentiële rol speelt in de brug hiertussen.
Triple A - Risk Finance
Marktconform
Medior, Senior
Amsterdam
Ben jij toe aan een nieuwe uitdaging en zoek je een omgeving waarin je impact kan maken, de ruimte krijgt om mee te werken aan nieuwe proposities en jezelf verder...
NN
4.827 - 6.895
Medior
Den Haag
The Data & Automation Analyst role involves designing and implementing automation solutions, integrating AI technologies, collaborating with stakeholders, maintaining dashboards, and ensuring data quality to enhance compliance processes.